광교호반베르디움 실거래가 분석

본문:

도입부 (region overview, transaction count, price range, average)

광교호반베르디움 2026년 8월 실거래가 개요

• 9건 거래, 평균 105,600만원, 최고 140,000만원, 최저 67,500만원
• 거래 사례 제한적

가격대 분석

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Table with the 9 transactions

Then 분석 내용:

• 최고가/최저가/평균가
• 면적별 시세 구간
• 층별 차이 (동일 단지 내): 이의동 84.583㎡ 14층 103,000만원 vs 8층 96,000만원 → 7,000만원 차이. 층간 차이 언급 가능.
• 원천동 84.9424㎡ 16층 140,000만원 vs 원천동 84.9832㎡ 4층 133,500만원 → 6,500만원 차이

원천동·이의동 단지별 거래 분석

원천동 광교호반베르디움 (2014년식)

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Table of 3건

• 평균 129,500만원

이의동 광교호반베르디움 (2011년식)

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Table of 6건

• 평균 93,650만원 (117㎡ 이상 거래 포함 시), 98,880만원 (이상거래 제외 시)
• 117.643㎡ 67,500만원은 이상치

수원시영통구 인근 단지 실거래 비교

Table of 인근 단지 6건

• 광교e편한세상, 자연앤힐스테이트, 자연앤자이, 광교중흥에스클래스
• 구 전체 통계 언급

광교신도시 지역 특성

• 교통, 학군, 인프라

매수 전 체크리스트

5항목

핵심 요약

3줄

Let me write it out now, making sure to hit 3,000+ Korean characters. Let me count as I go. Korean characters include spaces? Typically character count in Korean includes spaces (like MS Word counting). I’ll aim for ~3,200 characters including spaces to be safe.

The rule says: 한 문장은 40자 이상 - each sentence should be 40+ characters. Hmm, that’s a rule under #7: “각 H2 섹션마다 최소 4~6문장, 한 문장은 40자 이상으로 작성하세요” - so each H2 section needs at least 4-6 sentences, and each sentence should be 40+ characters. That’s quite demanding. Let me make sure my sentences are long enough. I’ll combine sentence structures to be 40+ chars.

Also rule #6: “특히” is banned entirely. I’ll avoid it.

Let me also make sure the tables have matching separator cells.

Table format for keyword complex:

For the 기존 거래: | 단지명 | 전용면적(㎡) | 층 | 거래가(만원) | 억환산 | 거래일 | Let me include 거래일 column too. Actually the instructions say: “실거래가를 마크다운 표로 정리: | 단지명 | 전용면적 | 층 | 거래가(만원) | 억환산 |” - so exactly that format. I’ll use that for the main table. For the 인근 단지 table I can add 거래일 but let me keep consistent. Actually the instruction says the format for 단지별 거래 분석. I’ll stick with the 5-column format. I can mention dates in the text.

Let me draft:

도입부: 2026년 8월, 경기 수원시영통구 광교신도시의 대표 아파트인 광교호반베르디움에서 최근 9건의 실거래 신고가 이루어졌습니다. 이번 거래 데이터를 보면 평균 실거래가는 105,600만원(10.6억)이며, 최고가는 140,000만원(14억), 최저가는 67,500만원(6.8억)으로 집계되었습니다. 거래 건수가 10건 미만이므로 거래 사례가 제한적이라는 점을 감안해 참고용으로 봐야 합니다. 이 글에서는 광교호반베르디움의 단지별·면적별 실거래가를 살펴보고, 수원시영통구 인근 주요 단지와의 가격 차이도 함께 정리합니다.

Hmm, let me structure better.

광교호반베르디움 2026년 8월 실거래가 훑어보기

2026년 8월 기준 광교호반베르디움은 원천동(2014년식)과 이의동(2011년식)에서 총 9건의 실거래가 신고되었습니다. 거래 건수가 10건 미만이므로 거래 사례가 제한적이므로 참고용으로 활용하시기 . 전체 평균 실거래가는 105,600만원(10.6억)이며, 최고가는 원천동 84.9424㎡ 16층이 기록한 140,000만원(14억)입니다. 최저가는 이의동 117.643㎡ 8층의 67,500만원(6.8억)인데, 이는 전용면적이 더 큰 주택이 오히려 낮은 가격에 거래된 이례적인 사례로 별도 해석이 필요합니다.

광교호반베르디움 전체 실거래가 목록

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Wait, I should keep the names as given: “원천동 광교호반베르디움(2014년식)” - that’s long. In the table, “단지명” column could just be “광교호반베르디움” with 구분 in text. Actually to differentiate, I’ll write “원천동(2014년식)” and “이의동(2011년식)” in the 단지명 column. Hmm, but the instruction example says “| 단지명 | 전용면적 | 층 | 거래가(만원) | 억환산 |”. Let me use 단지명 as “광교호반베르디움(원천동)” etc.

Table:

Wait, the rule says amounts ≥10억 must be in parentheses - “금액이 10억 이상일 때는 괄호 안에 억 환산을 병기하세요. 예: 250,000만원(25억)”. So in the table, the 거래가(만원) column shows 140,000 and 억환산 column shows 14억. That works. The 억환산 column handles the conversion. For 94,500만원 = 9.45억, I can write 9.5억 or 9.45억. Let me use 9.45억 for accuracy. Actually 94,500만원 = 9.45억. 95,000 = 9.5억. 103,000 = 10.3억.

In the 본문 text, I need to write “140,000만원(14억)” format when mentioning in prose. In the table, the separate column suffices.

Then 가격대 분석:

최고가·최저가·평균가로 본 가격대

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위 표를 기준으로 하면 최고 실거래가는 140,000만원(14억)으로 원천동 84.9424㎡ 16층에서 나왔습니다. 이어서 원천동 84.9832㎡ 4층이 133,500만원(13.4억)을 기록해 원천동 대형평형의 견고한 가격대를 보여주었습니다. 반면 최저 실거래가는 이의동 117.643㎡ 8층의 67,500만원(6.8억)으로, 동일 단지의 84㎡형 거래가보다도 낮은 수준입니다. 이 거래를 제외하고 이의동 84㎡대만 따로 보면 94,500만원(9.5억)부터 105,900만원(10.6억) 사이에 분포하고 있습니다.

면적별 시세 구간 분석

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전용 59㎡대는 원천동 59.9306㎡ 19층이 115,000만원(11.5억)에 거래되어 단일 사례로 기록되었습니다. 전용 84㎡대는 총 7건이 거래되었으며 94,500만원(9.5억)에서 140,000만원(14억)까지 넓은 스펙트럼을 보여줍니다. 전용 117㎡대는 이의동 117.643㎡ 8층 1건만 신고되었는데 거래가가 67,500만원(6.8억)으로 84㎡ 최저가보다도 낮아 특수한 거래 조건이 있었을 가능성이 있습니다. 동일 면적에서 층별 가격

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이 글은 국토교통부 실거래가 공공데이터를 기반으로 작성되었습니다. 투자 판단의 책임은 본인에게 있으며, 최신 정보는 국토교통부 실거래가 공개시스템에서 확인하세요.

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